Uma escola construída
para quem aprende de verdade
Desde 2015, a Fundora Analytics reúne profissionais e estudantes de Ribeirão Preto que querem entender inteligência artificial sem atalhos. Não oferecemos fórmulas prontas — oferecemos estrutura, acompanhamento e um ambiente onde perguntas difíceis têm espaço.
Quem está por trás do ensino
A equipe da Fundora Analytics é formada por instrutores que trabalham ativamente com IA — não apenas ensinam sobre ela.
Cada instrutor combina experiência prática em projetos reais com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma acessível. Isso significa que as aulas refletem o estado atual do campo, não versões desatualizadas de conteúdo.
O grupo é pequeno por escolha. Preferimos manter qualidade de acompanhamento a escalar sem critério.
Todos os instrutores participam de pelo menos um projeto aplicado de IA por semestre, garantindo que o conteúdo ensinado permaneça relevante.
Beatriz Furtado
Diretora Pedagógica
Especialista em design instrucional, Beatriz estrutura as trilhas de aprendizado individuais e garante que cada módulo tenha progressão lógica e aplicação prática.
Renato Queiroga
Instrutor Sênior de IA
Pesquisador em machine learning, Renato conduz as sessões mais avançadas da plataforma. Tem experiência em ensino técnico tanto para iniciantes quanto para profissionais em transição de carreira.
Sílvia Tavares
Coord. de Experiência do Aluno
Sílvia acompanha o progresso individual de cada aluno e ajusta as trilhas conforme necessário. É o ponto de contato principal para dúvidas sobre formato e ritmo de estudo.
Como o aprendizado funciona aqui
Não existe um único caminho correto para aprender IA. Por isso, a plataforma combina sessões coletivas com acompanhamento individual — cada aluno escolhe o formato que faz mais sentido para sua rotina.
Trilhas adaptativas
O conteúdo se ajusta ao ritmo e ao nível de cada aluno. Quem já tem base técnica avança mais rápido; quem começa do zero tem suporte adicional sem julgamento.
Sessões ao vivo
Toda semana há sessões com instrutores em tempo real. Dúvidas são respondidas no momento, não em fóruns com dias de espera.
Grupos pequenos
As turmas coletivas têm no máximo 12 participantes. Isso permite que o instrutor conheça cada aluno e adapte os exemplos ao contexto do grupo.
Progresso mensurável
Cada módulo tem critérios claros de conclusão. O aluno sabe exatamente onde está e o que precisa fazer para avançar — sem métricas vagas de "engajamento".
Princípios que guiam as decisões
Clareza antes de velocidade
Preferimos que o aluno entenda bem um conceito a cobrir muitos tópicos superficialmente.
Aplicação prática obrigatória
Todo módulo inclui pelo menos um exercício com dados ou ferramentas reais — não apenas teoria em slides.
Honestidade sobre limitações
Falamos abertamente sobre o que a IA não consegue fazer bem. Isso é parte do aprendizado.
Acesso local com padrão técnico
O conteúdo é desenvolvido para a comunidade de Ribeirão Preto, mas com rigor técnico equivalente ao de centros maiores.
